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The best ways to run AI locally on Mac.
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लोकल AI के लिए 8GB Mac सर्वाइवल गाइड
क्या आप 8GB M1 या M2 पर AI चला सकते हैं? हाँ। यहाँ सबसे अच्छे मॉडल और सेटिंग्स दिए गए हैं जिससे आप स्वैप मेमोरी की समस्या से बच सकते हैं।
Read Guide arrow_forwardGitHub Copilot को बदलें: Ollama + Continue.dev
$10 प्रति माह देना बंद करें। अपने Mac पर VS Code में Ollama और Continue.dev एक्सटेंशन सेट अप करें और पूरी तरह से मुफ्त, निजी AI ऑटोकम्पलीट का आनंद लें।
Read Guide arrow_forwardMac पर LM Studio: सबसे आसान ऑफलाइन AI इंटरफेस
macOS पर LM Studio इंस्टॉल करें और Metal एक्सेलेरेशन के साथ GGUF मॉडल डाउनलोड करने और चलाने के लिए एक सुंदर GUI प्राप्त करें।
Read Guide arrow_forwardसिस्टम-वाइड मैक AI: Ollama को Raycast से कनेक्ट करें
अपने लोकल LLMs को सीधे Raycast में इंटीग्रेट करें। अपने Mac पर कहीं भी टेक्स्ट हाइलाइट करें और उसे मुफ्त में सारांशित या फिर से लिखने के लिए एक हॉटकी दबाएं।
Read Guide arrow_forwardMac पर Llama.cpp: पावर यूज़र की संपूर्ण गाइड
macOS पर llama.cpp को शुरू से कंपाइल करें और चलाएं। अधिकतम प्रदर्शन, शून्य अनावश्यक भार, और अपने Metal एक्सेलेरेशन पैरामीटर पर पूर्ण नियंत्रण प्राप्त करें।
Read Guide arrow_forwardApple का MLX Framework: अधिकतम AI गति
Apple के native MLX framework का उपयोग करके Llama 3 और Mistral को Apple Silicon पर तेज़ गति से natively चलाने का तरीका।
Read Guide arrow_forwardअंतिम गाइड: Mac M3 पर Ollama चलाएं
Apple Silicon पर Ollama को इंस्टॉल करने, ऑप्टिमाइज़ करने और चलाने की निश्चित मास्टरक्लास। Unified Memory, मॉडल क्वांटाइज़ेशन को समझें और अपने M3 चिप का अधिकतम उपयोग करना सीखें।
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